Projekte
I. VS - Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Disponentensteuerung im Schienengüterverkehr
Programm zur Förderung der angewandten Forschung und Innovation im Verkehrswesen - TRANSPORT 2030
Name des Programms: Programm zur Förderung der angewandten Forschung und Innovation im Bereich Verkehr – TRANSPORT 2030 (im Folgenden „das Programm“ genannt)
Projektname: Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung des Disponentenmanagements im Schienengüterverkehr (im Folgenden als „Projekt“ bezeichnet)
Dieses Projekt wird mit staatlicher Unterstützung durch die Tschechische Technologieagentur und das Verkehrsministerium der Tschechischen Republik im Rahmen des Programms Transport 2030 kofinanziert.
Grundlegende Informationen über das Programm
Die ČD Cargo hat einen Antrag auf finanzielle Unterstützung für die Durchführung eines Projekts zur Nutzung künstlicher Intelligenz zur Unterstützung des Dispatcher-Managements in der ČD Cargo im Rahmen des Programms zur Förderung von angewandter Forschung und Innovation im Verkehrswesen – DOPRAVA 2030 – gestellt, das von der Europäischen Union kofinanziert wird und dessen Verwaltungsorgan die Technologieagentur der Tschechischen Republik ist.
Ziel des Programms ist es, den Verkehrssektor und alle Verkehrsträger in einer Weise zu entwickeln, die den gesellschaftlichen Bedürfnissen entspricht, die technologische und wissensbasierte Entwicklung der Tschechischen Republik beschleunigt, das Wachstum der Wettbewerbsfähigkeit der Tschechischen Republik unterstützt und zu mehr Nachhaltigkeit und zur Verringerung der negativen Auswirkungen des Verkehrs auf die Umwelt beiträgt. Die geplante Mittelausstattung des Programms für die Jahre 2023-2030 beläuft sich auf insgesamt 2,6 Milliarden CZK. Der Gesamthöchstbetrag der Unterstützung kann bis zu 100% betragen (im Falle von Forschungseinrichtungen), während die durchschnittliche Intensität der Unterstützung für einzelne Projekte 75% erreichen sollte.
Beschreibung des Projekts
Ziel des Projekts ist die Entwicklung von zwei SW-Modulen, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der anspruchsvollen Arbeit des Disponenten ermöglichen, und zwar im Prozess der kurzfristigen Planung und des operativen Managements bei der Koordinierung des Einsatzes von geplanten Kapazitäten (fahrende Fahrzeuge, Fahrer), Kundenprioritäten (Priorität des Transports, Umschlag von Waggons, Kontinuität, z.B. für den Transport leerer Züge zur Beladung), Kapazitäten an den Standorten (Verfügbarkeit von lokalem Personal für die Abwicklung der Sendung), verfügbare Kapazität der Transportroute und die reale Situation auf ihr. Die vorgeschlagene Lösung sollte den Disponenten auf die notwendigen Entscheidungen vorbereiten, die nicht nur durch die Optimierung der Ressourcennutzung, sondern auch durch das Lernen aus bereits getroffenen Entscheidungen und deren realen Auswirkungen unterstützt werden.
Durch die Implementierung dieser SW-Module werden Daten von Kontrollsystemen empfangen und verarbeitet, und diese Daten werden für den Disponenten zur Unterstützung und Beschleunigung seiner Entscheidungsfindung aufbereitet. Anschließend werden die erzeugten Ergebnisse in diesen Modulen empfangen und dem Disponenten zur Unterstützung seiner zukünftigen Entscheidungsfindung präsentiert.
Dieses Projekt wird in Zusammenarbeit mit der OLTIS Group a.s. und der Universität von Pardubice durchgeführt.
Vor Beginn des Projekts hat die ČD Cargo die geschätzten Gesamtkosten des Projekts auf 17 Mio. CZK festgelegt. CZK, wovon der Anteil für ČD Cargo 7,7 Millionen CZK beträgt. 7 Mio. CZK. Die Höhe des Zuschusses für das gesamte Projekt beträgt 11,1 Mio. CZK. Die Höhe des Zuschusses beträgt 11,8 Millionen CZK, wovon der Anteil der ČD Cargo 4,3 Millionen CZK beträgt. CZK. Die Durchführung des Projekts sollte gemäß den Bedingungen des Programms bis zum 30. Juni 2026 abgeschlossen sein.